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文章来源:人民网云南    发布时间: 19-07-17   【字号:      】

其主要工作过程是:①把医疗传统影像系统里的患者影像,传送到AI影像系统中;②对图片进行预处理,包括去掉片子里拍到的其他部位、进行3D化增强等,形成机器可识别的图片;③将图片放到后台模型中判断该部分是否有病变,标识出病变位置,亮点越亮表示病变风险系数越高;④最关键的一步——分辨到底是炎症还是癌症,除了进行图像切分和识别外,还可能结合患病位置、大小、周围环境等其他信息,最终对病变进行判断,从而达到较高的识别准确性

例如腾讯觅影的AI辅诊系统,就是一个借助人工智能技术,能够根据病人症状描述,快速给出疾病判断和诊疗建议的智能系统

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人工智能技术对海量数据的处理能力,能够有效满足健康监测的需求,尤其对于患有慢性病的人群特别有用,可以有效降低其疾病风险和看病成本对高级、大型医疗机构采取的是财政差额补偿和医保按服务项目付费的方式,治疗病人的数量与收入直接相关,使得这些机构对病人的态度是“多多益善”;而对基层医疗机构采取的则是收支两条线和基本药物制度,治疗病人的数量多少基本不影响收入,导致这些机构对病人态度消极,甚至出现“不愿治”、“情愿放”等情况

因此在一些需要大量数据处理、重复性规律性较强的环节,可以借助人工智能的技术进行补充甚至替代看似简单的流感,不到一个月时间就夺了人的性命、乃至毁了一个家庭的幸福生活

  “恒大足校一年收6万元其实真不贵,在广州读个普通私立幼儿园一个月都要3000元,而且还不带住宿

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人工智能可以实现病案智能化管理,输出结构化病例,让医生从繁琐的病案工作中解脱,提升诊疗效率二是职责信任

而人工智能借助对病人个人情况的连续记录和洞察,有望提供个性化辅诊和陪护服务,从而成为医患情感信任建立的有益补充

对大部分人而言,大医院意味着“有保障”和“少折腾”我们通过对比2015-2017三年间,不同等级医疗机构的平均诊疗人数发现,高等级医院(如三级甲等)仍源源不断地吸引着资源和患者,居民就医流向非但没有分散反而更加集中

  比赛时间:2018年5月12日-5月13日




(责任编辑:俞飞鸿)

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